最近，Netflix 正在悄悄测试一项黑科技功能——由 ChatGPT 背后的 OpenAI 提供支持的智能搜索服务。这不仅仅是搜索条那么简单，它可能会彻底改变你跟内容平台“对话”的方式。
论AI如何从“人工智障”逆袭成“游戏救世主”
RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎。它在阿里巴巴集团内广泛应用，支撑着淘宝、天猫、高德、饿了么等核心业务部门的大模型推理需求。在 RTP-LLM 上，我们实现了一个通用的投机采样框架，支持多种投机采样方法，能够帮助业务有效降低推理延迟以及提升吞吐。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
阿里巴巴可能看清楚了，自我迭代，不仅是靠用户价值和创业精神的回归，更需要的，是一场生产力革命。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越，AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今，这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域，推动其从幕后走向台前，完成智能时代的华丽转身。
这家科技巨头通过昼夜奋战、大举裁员以及非常规手段，实现了技术代差的快速弥合。
今天早些时候，著名研究者和技术作家 Sebastian Raschka 发布了一条推文，解读了一篇来自 Wand AI 的强化学习研究，其中分析了推理模型生成较长响应的原因。
近日，一场关于 OpenAI 未来走向的激烈纷争正在上演。4 月 11 日，12 名 OpenAI 前员工联合提交了一份法律简报，明确表态支持埃隆·马斯克对 OpenAI 提起的诉讼，这场诉讼的核心在于 OpenAI 从非营利组织向营利性实体的转型。
前些天，GPT-4o的多模态生图上线之后，引发全球AI社区广泛的关注，吉卜力图画全网风靡。
